معاينة اون لاين اختبار ذكاء اصطناعي ثالث ثانوي مسارات ف2
- انظم الى قناة الاختبارات في التليجرام.
السؤال الثاني: ضعي (A) أمام العبارة الصحيحة و(B) أمام العبارة الخاطئة:
تحسين تنسيق البيانات الجديد بعد تحويل تصنيف الصور إلى قنوات مختلفة باستخدام HOG.
تقليل الأبعاد الفراغية للشبكات العصبية باستخدام تقنية TSNE.
الحد الأعلى لقيمة البكسل في تنسيق الألوان RGB هو 215
المحسن هو خوارزمية التي تستخدم في ضبط أوزان النموذج ومقدار التحيز أثناء التدريب
تعد القدرة على استخراج الخصائص المهمة ذات الصلة من الصور بشكل تلقائي من أهم و أقوى مزايا الشبكات العصبية الترشيحية
لا يمكن أن يعاد استخدام شبكة عصبية مدربة مسبقاً في حل مهمة جديدة
وظيفة طبقة الإقصاء Dropout Layer) في الشبكات العصبية هو منع فرط التخصيص في نموذج مجموعة البيانات.
من الاستخدامات الرئيسية للتعلم غير الموجه البحث عن صورة
تستخدم مؤشرات التجانس و الاكتمال ورائد المعدل لتقييم جودة الصور
تعد وحدة معالجة الرسومات (GPU) مفيدة في توليد الصور ومعالجة الصور الكبيرة حاسوبيا
المشكلة الرئيسة التي يمكن أن تواجهها الشبكات التوليدية التنافسية (GAN) وتُؤدّي إلى تكرار المخرجات تسمى )Non-Convergence( عدم تقارب الشبكة
الغرض الرئيسي لمرمز النص ومفكك الترميز المرئي في عملية توليد الصور بالانتشار المستقر ( Stable Diffusion) تحويل الصور إلى نص.
المكتبة المستخدمة لتوليد الصور باستخدام الانتشار المستقر في النص هي Diffusers
تعد خوارزمية تعلم الآلة هي النوع الوحيد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم لاتخاذ قرارت تتسم بالكفاءة و الدقة
من مزايا خوارزمية القوة المفرطة أنها قابلة للتطبيق على مجموعة مشكلات (بيانات) كبيرة جدا
من مزايا خوارزمية الاستدلال
الجشعة أنها أسرع بكثير من خوارزمية القوة المفرطة
تستخدم الدالة Compare المقارنة فاعلية خوارزمتي القوة المفرطة و الاستدلال الجشعة